為何要關注

AI 可以協助甚至是做到的事情越來越多，以我自己的開發經驗來說，它可以：

• 協助撰寫測試：由開發者提供詳細規格（例如：測試架構、情境等），它就能照著規格去撰寫測試檔案
• 縮短錯誤 console 排查時間：由 AI 解析錯誤資訊的 console ，省去多方搜尋時間，直接根據關鍵字去思考、排查
• 當你的虛擬同事：提供多種角度的邏輯寫法，讓你根據需求情境去斟酌使用
• 簡易任務處理：協助處理邏輯簡單但重複性高的事項
• 描述需求讓它開發：但老實說這個只是列出來，但是基本不推薦使用，原因我後面會大概說明

但它也不是十全十美，也還是有一些事情沒辦法做得很好，例如：

• 還不能很好地整合商業邏輯：即便它能完全理解專案程式碼內容，但從程式碼體現不出背後的商業邏輯
• 切版上的精確性：在套用專案的系統色、共用樣式後，精確度以自己的經驗來說還稍有不足
• 沒辦法物理性背鍋：這個雖然常常說是玩笑的，但你也可以先當作是真的。

與 AI 一起成長

在感受到它越來越聰明的同時，只是害怕是沒有用的 .. QQ ，比起害怕更重要的是要有對策！

所以我決定要像承太郎一樣主動靠近它 ! 那具體來說對策是什麼？！

對策當然就是： 多買 AI 概念股 跟自己的職涯對衝。

認真不鬧的話，我給自己的目標是「更靠近、理解 AI 與前端的關係 」，具體來說的話，目前列出：

• 如何讓 AI 能更精確理解你的需求？
• 與前端相關的 AI 工具有哪些？怎麼用？
• 前端最經典的「串接」在 AI 領域有沒有要特別注意什麼？
• 實踐所學實作一個 AI 應用
• GEO 是什麼？

注意事項：作者保有隨時修改及終止本系列內容之權利。（我怕難產）